界面新闻记者 | 王婷婷

在房地产行业深度调整的当下，市场格局正经历着前所未有的重塑。

曾经依赖高杠杆、高周转的粗放式发展模式难以为继，房企利润空间持续收窄，部分企业面临债务压力与库存去化的双重挑战；中介机构则受限于传统交易流程中的信息壁垒、带看成本高企等问题，生存压力不断增加。

在这样的背景下，效率不单单是行业发展的加分项，而是关乎企业能否存活、能否实现转型突破的基础。它意味着更低的运营成本、更快的库存周转、更高的客户转化率，以及在激烈竞争中抢占先机的核心能力。

2016年，链家以及贝壳携手如视，将VR技术大规模引入房地产行业，用三维技术复刻现实空间，解决了“真房源”、远程带看等一系列行业难题，优化了看房流程和房产交易运作方式。

这种模式不仅大幅缩短了交易决策周期，也从根本上改变了房产交易的传统业态，让效率提升渗透到交易的每一个环节，成为行业在深度调整期实现转型升级的重要驱动力。

近期，如视推出新品VR采集设备——伽罗华P4。伽罗华P4搭载4700万像素的4/3 CMOS彩色镜头，同时叠加如视全新升级的图像算法，能够实现24K分辨率超高清画质输出。

“所有在物理空间发生的商业行为或者交互行为，都有机会在数字空间被重塑。”截至目前，如视已在工业园区、商业零售、文博会展、酒旅餐饮等九大行业领域推动VR技术的应用与落地。

在房地产领域，如视已落地的核心技术包含哪些具体维度？其技术体系通过何种机制作用于交易全链路以实现效率提升？在其他行业是如何具体应用VR技术的，能带来哪些效率提升？此次发布的新品，又有哪些新特征？近期界面新闻专访了如视产品总经理杨光，就上述问题展开深入对话。

以下为对话内容，经界面新闻编辑整理：

界面新闻：作为数字空间综合解决方案服务商，如视VR技术已广泛应用于工业园区、商业零售、酒旅餐饮等九大行业。从地产开发到产业园区运营，你认为数字空间技术为这些领域的数字化转型带来的最核心价值是什么？

杨光：数字空间技术的核心价值在于"空间资产数字化"。如视通过三维重建技术将物理空间转化为可传播、可备份，可计算、可分析的数据资产，这解决了传统行业“空间非标、不可见、数据难沉淀”的痛点。

以房产领域为例，如视帮助房产交易解决了非标货品数字化的核心问题，围绕非标货品的数字化，信息流通效率，服务者围绕数字化货物的行为，都可以被规范起来。房产交易属于大宗交易，客单价非常高，是几百万甚至上千万的决策，对于任何一个购买者来说，都是很重要的决策。这样的重交易，如果每个房产项目都需要线下看，交易流通性会很差。

在产业园区类似，如视实现了从物理空间到1:1数字孪生的跨越，可以进行园区三维数字化经营，提高经营效率和管理效率。

界面新闻：如视的产品矩阵（如伽罗华、庞加莱、Realsee G1 等）覆盖了不同精度和场景的需求，在服务地产和产业客户时，如何根据其特点匹配最合适的技术方案？

杨光：我们基本上采用场景分级和需求匹配的策略，这几款硬件产品矩阵有一个特性，既可以单独使用，也可以形成组合方案，主要是根据客户对精度、效率、成本的三角需求进行技术组合。

比如庞加莱的产品特性是匹配测量有高精度需求，以及大型场景采集；我们现在规模落地的装修测量，累计到现在庞加莱服务了过万套真实房屋的测量数据，套均测量4分钟，15钟出CAD。

以如视今年刚刚服务的某租赁住房项目为例，仅用2人，花了10天完成了454套房源的高效、精准的测量，这个效率如果传统的人工测量基本不太可能达成。庞加莱还用于社区的点云矢量化=建模。

伽罗华也有高精的彩色点云，精度也很出色，但是它的产品特性更突出彩色图像效果，我们这次新推出的伽罗华P4，单张全景图3亿像素。它更适合要“看”的场景，不仅是人看，还有计算机去看，通过图像+深度的理解，输出空间的丰富的语义地图信息。

cyclops则是更适合“看”的小场景了，是从成本角度考虑，为小场景输出的三维重建的方案。

界面新闻：一直以来，大户型、复杂社区的采集效率一直受限，伽罗华P4支持“多人分区并行采集+自动拼接”，能否让千平方米社区的VR采集时间大幅缩短？对房产中介的带看效率有何提升？

杨光：伽罗华多人分区并行采集确实带来革命性突破。采集效率一直是如视追求的重点指标之一，伽罗华P4本身可以达到单点采集16秒，自动拼接效率1秒。以某个数千平方米的超大场景为例，采集时间从之前的单人采集8小时缩短至50分钟以内。

举个例子，商场每天都要营业，不可能关门一天来采集，而且晚上的采集灯光也不够好。所以像这种超大空间，用伽罗华P4做采集，可在早晨营业前两个小时就采完，因为它更多的是将这些产品的实施变得更简单。

带看效率的提升是另一个议题，如视提供了VR带看服务，在房产中介场景，带看效率可以提升27%，通过VR预筛选的无效看房大量减少，跨区域带看的响应速度也大幅提升。

界面新闻：伽罗华P4在地产开发、房产交易，以及各类产业园区运营、商业空间管理等具体场景中，最核心的“产业适配力”体现在哪些方面 ？它又是如何契合这些行业场景的特定需求，发挥出提升效率、优化体验等作用的？

杨光：伽罗华P4的产业适配力体现在四个维度：一是广度，100米半径覆盖大型厂房、工业园区、高挑空的商业综合体的采集；二是精度，精度体现在两个方面，清晰度、细节还原能力，单张全景图3亿像素，另一个精度是对于空间色彩的还原程度，像营销场景能够把场景真实还原出来就是P4的一个优点。

三是深度，可以捕捉空间更多细节数据，为后面的空间理解输入更多信息；四是速度，16秒扫描结合多分区采集，提升行业采集效率，对于因为要清场的空间，更具备实施可行性。

伽罗华P4目前已在几个场景落地，一是电力场景，这个场景更多做的是对电力设备的管理、通过检查，以及测量一些标准，比如电线的宽度等。第二个场景是贝壳，贝壳全国有接近2000个摄影师，然后他们会在今年全量切换成P4，现在已经下发了500多台了（在P4发布前）。

所以，虽然P4如今才正式对市场发布，但它是经过规模的检验，其功能使用的普适性会很好。

界面新闻：伽罗华P4在空间智能方面的突破（如物品识别精度提升、AR 导航响应速度优化等），如何在地产项目的后期运营中发挥作用？能否具体说明其带来的效率提升或成本降低？

杨光：在空间智能方向，举几个我们已经具体落地的场景：在工业设备设施盘点场景，我们的三维铭牌检测率和铭牌文本识别率可以高达双97%，支持设备查找、设备导航和设备标签等能力，实现空间内设备智能管理，相比人工效率提升了90%以上。

在房产交易场景，我们基于大模型集合我们高精的全景图和深度信息，进行房屋的漏水检测，做风险甄别预警，检测准确率92%，大大减少了后面因漏水导致的交易纠纷和客诉。

我们空间物品识别应用房屋信息的字段补充上，如房屋的装修状况、室内物品配置等等，它更多是节约了校验的成本，我们可以识别，还可以提供物证检测，后面人只要确认就好。

界面新闻：如视是否有针对不同规模企业（如中小型开发商、大型产业集团）的定制化服务策略？

杨光：如视会给部分企业做一些定制化服务，主要采用的是“平台+生态”策略。对中小企业，如视提供标准化SaaS服务；对中小企业，如视提供标准化SaaS服务。此外，对于对安全要求很高的企业，如视还会提供本地化部署服务。

界面新闻：如视最初是贝壳房地产的一个事业部，在房地产领域，有什么值得分享的经验或心得吗？

杨光：首先是用户使用习惯的转变，到今天基本没有哪个房产交易平台没有VR，房产交易已经把VR作为一个标配。而且，贝壳平台上有AI讲堂，它的收听率和完播率很高。房产知识特别分散，如视可以做一个智能体，然后用大量的行业数据，用大元模型把房产的信息更专业地讲解给用户。

另外，从平台管理角度，也实现了管理成本的降低。在没有VR之前，对于内容的采集，对于内容的审核，对于房源的验证，都需要专门团队来做；有VR之后，因为VR的三维数据很难造假，然后平台的内容生产都变得标准化了，效率也更高。

对于房产经纪人方面，也有很多转变。所有的交易行为、服务行为都会发生在VR里面，会有VR带看，回答用户问题，不一定非要见面沟通。

还有非常关键的一点是对技术的变化，因为VR将货品变成线上，在线上发生的所有行为会留存数据，而这个数据是标准化的。标准化的价值有两点，可以进行服务管理，提建议，也可以总结购房需求。所以，VR看房虽然并不直接带来交易效率的提升，但它对整个交易效率的提升有很大帮助。

界面新闻：数字空间的市场规模有多大，是否继续增长？

杨光：没有统计过数字空间规模，但这个行业的从业者较少，国内最大就是如视。国内的数字空间远比想象中大得多，国内的房产交易的频次和空间的持有量非常多，从如视采集的数字空间增长数据就能看出来。

从2024年的约4000万套增长到2025年（目前）的5000多万套三维空间，意味着过去一年的数字空间增量非常快，这里面包括房地产的增量，也包括其他行业的增量，说明行业对于数字空间的采集需求增长比以前快了很多。

界面新闻：你认为数字空间技术将在未来3-5年对产业运营逻辑带来哪些根本性改变？如视将如何推动这些改变落地？

杨光：我觉得未来所有的物理空间的商业行为都可以在数字空间被重塑，这也是我一直坚持的一个核心理念。

如视做的不仅仅是行业的基建，基建是提供数字空间化的第一步，更多是跟行业共同跑出这个产业运营的最佳实践。我们坚信一点，很多新的商业行为在数字空间的重塑，仅靠一个单纯的技术是没办法颠覆的，它更多是靠技术行业使用和深度运营共同创造的。