北斗专访|斑马智行郝飞:大模型上车,智舱的“iPhone时刻”何时到来

北斗专访|斑马智行郝飞:大模型上车,智舱的“iPhone时刻”何时到来

hyde258987 2025-06-20 中式家装 3 次浏览 0个评论

【编者按】

“星汉灿烂,若出其里。”人工智能迈入闪耀时刻。

4月29日,习近平总书记来到位于徐汇区的上海“模速空间”大模型创新生态社区调研。他指出,人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。

如今,徐汇区已形成“北斗列阵”+“群星闪耀”的AI生态布局。其中,“北斗七星”由稀宇科技、商汤科技、阶跃星辰、无问芯穹、星纪魅族、特赞科技和斑马智行7家标杆企业构成。

这些企业何以成为“北斗”?它们在人工智能领域有哪些探索和前瞻性的思考?澎湃新闻推出“北斗专访”系列报道,通过深度对话,解码标杆企业的AI星辰版图。

斑马智行联席CEO郝飞

AI大模型上车,为智能座舱带来了新变量,有关智舱的“iPhone时刻”的讨论已变得如火如荼。毫无疑问,智能座舱已成为汽车智能化下半场竞争的焦点之一。

车企和供应商们纷纷布局,到今天,汽车座舱从最初配备简单的信息娱乐系统,已成为集辅助驾驶、人机交互、个性化服务于一体的超级平台。AI大模型给座舱带来的最大变化是交互吗?智能座舱的“iPhone时刻”何时到来?在AI Car时代,车企的核心竞争力又是什么?

近日,斑马智行联席CEO郝飞接受澎湃新闻记者转方式时表示,在智能驾驶和智能座舱这两种技术中,前者最终会形成标准化的产品,后者从用户出发,最终会向差异化、个性化演进。也就是说,智舱的发展具有更多的可能性,今后有望实现更自然的人机互动,匹配更丰富的车载信息娱乐,以及更安全的智能驾驶辅助。

不过,智能座舱仍在等待自己“iPhone时刻”。郝飞说,所谓“iPhone时刻”指的是手机以触控方式代替键盘,实现的一种技术革新。目前,智能座舱正在改变传统的按钮、旋钮、拨杆和仪表盘,重新定义人机交互。但车上的自然语言能力还有局限,通过语音等多模态形式实现自然交互,仍然是亟待解决的难点。

这一轮AI大模型能力的提升,让众多厂商看到跨越交互阈值的可能,使车载人机交互从传统的按钮、App模式转向更自然的AI Agent模式。“举个例子,车内外有很多摄像头、麦克风,车主以后完全可以用语音或动作控制温度、拍照、开关车窗、导航定位、监控车况等,解放双手。”他说。

深耕汽车产业近20年,郝飞认为,在AI Car时代,车企的核心竞争力是面向AI技术与生态的“集成能力”。他特别关注AI在汽车端侧的部署而非云上,只有在端侧运行,才能保障车端数据不外泄,并满足实时交互的需求。

2016年上汽集团发布了中国首款量产“互联网汽车”荣威RX5,配置的就是斑马智行YunOS车机系统。现如今,汽车智能化的战局已愈演愈烈,谁能在车上为用户带来更安全、更丰富的体验,谁就有望在这片蓝海中抢占先机。

斑马智行,位于上海徐汇滨江,是模速空间“北斗七星”之一。

【对话郝飞】

澎湃新闻:AI浪潮席卷各行各业,这两年AI大模型上车成为行业热词,你怎么看这个趋势?

郝飞:这些年汽车智能网联化的进程非常快,早期叫“互联网+”,这几年演进到“人工智能+”,AI开始深度融入汽车产业,并逐渐带来颠覆性的变革。

去年开始很多人讲大模型上车的概念,热闹是很热闹。但消费者也问,大模型上车跟我们在手机上用有啥区别?如果没区别,为啥要在车上用大模型,而不是继续依靠手机?手机能导航、能拍照,能连接各种云端的服务,什么功能都有。

澎湃新闻:所以为什么有了智能手机,还需要大模型上车?

郝飞:其实早年我们做车机OS(车机操作系统)时就考虑过,为什么不是把手机放在车上就行了?车的系统算力比手机落后,迭代升级速度也没有手机快,导航、语音、媒体这些功能手机都有。但我们一直认为,手机还是替代不了车内的智能座舱设备,最大的原因是交互方式。

智能手机有一个完整的生态,由很多App组成,主要交互方式是通过触控。App生态往往造成了一定的数据隔离、账号体系隔离,你想获得一个服务,要先找到这个App,打开App,然后在App搜索,一层一层菜单式检索,最后找到需要的信息或者商品。这种方式在驾车过程中有明显不便。车内的交互方式,我们认为最好是以语音作为第一入口,用语音控制车内的设备和服务。

生成式人工智能出现后,给汽车的交互方式带来变革的可能,通过端云结合、多模态以及融合端到端的技术方案,可以让车内的交互方式更自然、更快捷。一方面,AI推动智能座舱人机交互的变革,逐渐使人与车的交互像人与人的交互一样自然。另一方面,AI Agent上车将带来车上生态重塑,大模型上车是要服务交付的,服务的丰富性、便捷性有赖于AI原生生态。

2025年4月,斑马智行参加上海车展。

澎湃新闻:AI给汽车座舱带来的最大变化是交互吗?除了改变交互还有什么?

郝飞:有几个方面,首先是自然交流,就像刚才说的,它会让人与车交互变得更自然。其次还有环境感知,汽车可以通过“看”“听”等多种方式感知车内外环境。三是服务组织,让AI Agent取代App,车主和乘客可以更容易获得服务。四是认知进化,功能升级不只是OTA(空中下载技术),更多是结合学习和记忆系统的认知升级进化。

AI给汽车带来的变化是综合性的,对智能座舱而言最有价值的变化就是交互。从原来以按钮、触控的方式,更多地转向以自然语言交流的方式。目前以触控App为主的交互方式,并不适合车上场景,尤其当你正在开车。而车本身是一个相对封闭的空间,更有利于充分利用自然语言交流的方式,来实现更多、更好的用户体验。

澎湃新闻:这种交互方式的改变就是智能座舱的“iPhone时刻”吧。到今天,你觉得智舱的“iPhone时刻”来了吗?

郝飞:苹果公司推出iPhone时,主流的手机还是用键盘,但它认为触屏完全可以替代键盘,带来更多功能,苹果成功了。“iPhone时刻”本身是在手机上以触控方式实现的一种技术革新。

现在智能座舱的“iPhone时刻”已经获得越来越多的共识,但还没有到来。车上要达到自然语言交互,要依仗自然语言交流能力的不断提升、进化,这也是我们正在做的事情。现在车企交付给用户的智舱体验还有许多不足,很多智能助手并不实用。

比如,当你用语音下达命令时,AI智能体可能听不懂、有延迟,那就失去使用体验了。当车内很多人,车主和乘客交流时,AI智能体怎么判断这是和它的交流?这也需要技术的升级进步。只要车上的自然交互还有局限,还没有突破自然交互的阈值,所谓的“iPhone时刻”就还没有到来。

这一轮大模型的能力提升,让我们有机会跨越这个交互阈值,通过摄像头、麦克风等设备更智能地捕捉命令,最终实现车上的自然语言交流。智己、宝马等车企已开始尝试AI智能体上车,但当前均处于初级阶段,交互上触控与自然交互并存,服务模式上App与AI Agent并存,还需要一段时间完善技术和普及,才能到达真正的“iPhone时刻”。

澎湃新闻:在AI Car的时代,全球车企迎来颠覆性变革,你认为如今车企的核心竞争力是什么?

郝飞:在这场变革中,车企的核心竞争力应该是“集成能力”,尤其是面向AI技术与生态的“新集成能力”。无论是过去的燃油车、机械产品,还是如今的新能源车、智能终端,汽车的发展都在不断集成新技术,实现成本、效率、体验的最大公约数。

目前的一个焦点是智能驾驶。但我觉得智能驾驶最终会形成标准化的技术和产品,让汽车开得更加安全,而智能座舱则走向个性化、多元化,强调用户体验,具有更多的创新可能性。自然交流和AI Agent有望带来智能座舱的最佳体验,这对汽车产品形态升级和产业变革都是巨大的机会。

澎湃新闻:斑马智行为什么选择落户上海,上海在智能汽车时代有什么优势?

郝飞:上海是一座汽车城,有深厚的汽车工业积累,有上汽、特斯拉等很多国内外汽车品牌,今年雷克萨斯也进入上海。上海完整的汽车产业链的优势很明显,这是一方面。

另一方面,上海有芯片全产业链,芯片制造、芯片设计企业非常多,而且是国内一流。有了芯片的基础,就有了汽车操作系统软件企业、AI企业发展的基础。这样一个产业链连接起来,上海的优势就很明显了。

我们2015年就在徐汇区注册成立,也认识到汽车会走向芯片+操作系统+AI的趋势。汽车、机器人、无人机这些智能终端,都离不开高性能的计算平台,其底层技术就是芯片+操作系统+AI。

澎湃新闻:今年6月9日上海市网信办公告了新一批已完成备案的生成式人工智能服务,斑马智行的元神AI也在其中,是唯一的智舱垂直场景大模型。现在元神AI的上车情况怎么样?

郝飞:今年我们已经明确的有5-6家德系、日系、自主车企合作元神AI。今年3月我们和宝马正式签约,明年正式量产落地。4月份上海车展时,搭载元神AI的新智己L6已经量产上市,其他合作品牌我们会根据客户进展陆续公布的。

2025年4月,上海车展,斑马智行元神AI已配置在新智己L6上。

澎湃新闻:2025年你对行业和技术有何预判,有什么特别关注的技术吗?

郝飞:最关注的还是端侧技术突破。现在基础大模型能力持续提升,它的作用当然很大,我们和通义大模型一直保持合作。基础大模型一般在云端服务,它的算力动辄千卡、万卡集群,能实现海量数据、超大参数的训练。基础大模型演进的同时,会蒸馏出一些小的垂类模型,应用在不同场景里,有些很适合在端侧部署。

智能汽车的发展,需要AI在端侧部署运行。因为无论智能座舱还是辅助驾驶,都需要毫秒级的反应速度来处理任务,调用云端基础大模型的能力,可能存在服务延迟。如果汽车开到信号盲区,甚至可能无法连接云端。AI在本地化运行可以提供更稳定的服务,最大程度保障本地数据的安全性,避免隐私泄露风险。

另外,端侧模型的算力、参数不需要那么大,成本也不需要那么高,够用就可以,这也是成本、效率、体验的最大公约数。端侧模型的部署会让AI智能体越来越好用,交互能力越来越强,我相信这也是智能座舱发展的风口所在。

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